پایگاه خبری- اطلاع رسانی وب دا زنجان

علی رجبی، کارشناس ارشد برنامه ریزی و رفاه اجتماعی و کارشناس مدیریت خیرین و سلامت دانشگاه علوم پزشکی زنجان در گفتگو با پایگاه خبری وبدا - زنجان با بیان اینکه هوش مصنوعی در دانشگاه‌های علوم پزشکی، کاربردهای گسترده و متنوعی دارد، گفت: در حوزه تشخیص بیماری‌ها، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادر است تصاویر پزشکی را با دقت بالاتری تحلیل و بیماری‌ها را شناسایی کند.

وی افزود: علاوه بر این، پیش‌بینی روند بیماری‌ها با تحلیل داده‌های بالینی و تعیین بهترین روش‌های درمانی، مدیریت داده‌های پزشکی برای بهبود کیفیت خدمات و استفاده از شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی در آموزش پزشکی از دیگر کاربردهای مهم این فناوری در دانشگاه‌های علوم پزشکی است.

رجبی همچنین به نقش مهم هوش مصنوعی در حوزه خیرین سلامت اشاره کرد و گفت: هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل داده‌های مالی پروژه‌های حمایتی، بهینه سازی تخصیص منابع و بهبود ارتباطات با خیرین از طریق چت‌باتها و سیستم‌های هوشمند نقش کلیدی ایفا کند.

 وی افزود هوش مصنوعی همچنین به معرفی بهتر پروژه‌های خیریه و تحلیل داده‌های بهداشتی جامعه کمک می‌کند تا نیازهای واقعی مردم شناسایی شود.

کارشناس برنامه‌ریزی و رفاه اجتماعی دانشگاه با اشاره به اینکه رابطه میان خیرین و هوش مصنوعی در چند بخش عمده شکل می‌گیرد، گفت: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مرتبط با سلامت، مدیریت منابع مالی به صورت بهینه، افزایش شفافیت در پیگیری عملکرد مالی پروژه‌ها و ایجاد پلتفرم‌های ارتباطی هوشمند برای تجربه بهتر خیرین از جمله این موارد است.

به گفته رجبی کارشناسان معتقدند که کاربردهای هوش مصنوعی در فعالیت‌های خیرین سلامت به بهبود خدمات، افزایش بهره‌وری و جلب حمایت‌های مالی بیشتر کمک شایانی می‌کند. از جمله قابلیت‌های این فناوری می‌توان به تحلیل نیازهای جامعه، مدیریت پروژه‌های خیریه، پیشبینی رفتار خیرین برای جذب کمک‌های مالی و توسعه پلتفرم‌های تعامل هوشمند برای ارتباط مؤثر با خیرین اشاره کرد.